Artificial Intelligence

Giải pháp Giám sát An ninh thông minh: Xu hướng và Ứng dụng trong đa ngành

Trong bối cảnh công nghệ phát triển nhanh chóng, nhu cầu về các hệ thống giám sát an ninh hiệu quả ngày càng trở nên cấp thiết. Trước đây, các doanh nghiệp chủ yếu dựa vào camera analog và phương pháp ghi hình thủ công để theo dõi hoạt động. Tuy nhiên, những hạn chế về tốc độ xử lý, khả năng phân tích và chi phí vận hành đã thúc đẩy sự chuyển dịch sang các giải pháp giám sát an ninh thông minh.

Theo Statista, thị trường an ninh thông minh tại Việt Nam dự kiến tăng trưởng từ 56,6 triệu USD vào năm 2025 lên 83,7 triệu USD vào năm 2029, với tốc độ tăng trưởng hàng năm (CAGR) 10,27%.(1) Trên toàn cầu, thị trường này được dự báo đạt 211 tỷ USD vào năm 2033, với CAGR 15,1% từ năm 2024 đến 2033.(2) Những con số này cho thấy sự chuyển dịch rõ rệt từ các phương pháp truyền thống sang các giải pháp tích hợp công nghệ AI và IoT, giám sát an ninh thông minh, giúp nâng cao hiệu quả quản trị vận hành và đảm bảo an ninh cho doanh nghiệp.

Hình 01: Quy mô thị trường an ninh thông minh Việt Nam và toàn cầu

1. Thách Thức Chung Trong Quản Trị Vận Hành và An Ninh Tại Doanh Nghiệp

Doanh nghiệp hiện đại đối mặt với nhiều thách thức trong việc đảm bảo an ninh và tối ưu hóa vận hành. Một trong những vấn đề lớn nhất là xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ từ nhiều nguồn khác nhau, từ camera giám sát đến hệ thống quản lý nhân sự. Theo, thị trường thiết bị an ninh giám sát tại Việt Nam đạt tốc độ tăng trưởng hàng năm (CAGR) 12,6% từ năm 2023 đến 2029, phản ánh nhu cầu ngày càng cao về các giải pháp an ninh hiệu quả.(3)

Ngoài ra, nguy cơ xâm nhập, mất dữ liệu hoặc vi phạm quy trình nội bộ cũng ngày càng gia tăng, đặc biệt trong các ngành nhạy cảm như tài chính hay giáo dục. Việc giám sát nhân sự và tài sản trong không gian rộng lớn thường gặp khó khăn nếu thiếu công cụ hỗ trợ hiệu quả. Các doanh nghiệp cũng phải đối mặt với áp lực giảm chi phí vận hành trong khi vẫn phải duy trì hiệu suất cao.

2. Vai Trò của AI và IoT Trong Giải Quyết Các Thách Thức

Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) và Internet vạn vật (IoT) đang trở thành lời giải cho nhiều bài toán an ninh và vận hành. AI cho phép phân tích dữ liệu theo thời gian thực, phát hiện các hành vi bất thường và dự đoán rủi ro trước khi chúng xảy ra. IoT kết nối các thiết bị thành một hệ thống đồng bộ, giúp giám sát liên tục mà không cần can thiệp thủ công.

Thị trường thiết bị an ninh trong nhà ở thông minh (smart home security) toàn cầu dự kiến đạt 26,8 tỷ USD vào năm 2025 và tăng lên 39,0 tỷ USD vào năm 2029, với CAGR 9,81%. (4) Tại Việt Nam, số lượng hộ gia đình sử dụng các giải pháp an ninh thông minh dự kiến đạt 12,6 triệu vào năm 2029, với tỷ lệ thâm nhập tăng từ 48,6% vào năm 2025 lên 56,1% (1).

Hình 02: Quy mô thị trường thiết bị an ninh trong Smart Home

Những lợi ích nổi bật của việc tích hợp AI và IoT bao gồm:

Xử lý dữ liệu lớn: Các hệ thống thông minh có thể quản lý lượng dữ liệu khổng lồ mà không đòi hỏi đầu tư hạ tầng phức tạp.
Phản ứng nhanh: Phát hiện sự cố tức thì, từ vi phạm an ninh đến lỗi vận hành, giúp giảm thiểu thiệt hại.
Tối ưu hóa chi phí: Tự động hóa quy trình giám sát và quản lý giúp tiết kiệm nguồn lực và nâng cao hiệu quả.

Sự kết hợp này không chỉ đáp ứng nhu cầu hiện tại mà còn mở ra tiềm năng cho các ứng dụng đa dạng trong tương lai, từ kiểm soát truy cập đến phân tích hành vi.

3. Ứng Dụng Của Giám sát an ninh Thông Minh Trong Các Ngành Khác Nhau

3.1. Bán Lẻ Thông Minh

Trong ngành bán lẻ, công nghệ thông minh giúp cải thiện trải nghiệm khách hàng và tối ưu hóa vận hành. Các hệ thống có thể đếm số lượng khách ra vào, phân tích hành vi mua sắm để điều chỉnh chiến lược kinh doanh. Phân khúc thương mại, bao gồm bán lẻ, chiếm 38,4% thị trường an ninh thông minh vào năm 2023 (2). Tại Vương Quốc Anh, tội phạm bán lẻ vượt quá 4 tỷ bảng Anh mỗi năm, với hơn 55.000 vụ trộm cửa hàng mỗi ngày, nhấn mạnh nhu cầu cấp bách về các giải pháp an ninh thông minh (5).

Hình 03: Thị trường an ninh thông minh trong ngành bán lẻ

Khả năng phát hiện hành vi mất cắp hoặc cảnh báo tụ tập đông người bất thường giúp giảm rủi ro an ninh. Tự động hóa cũng được áp dụng để quản lý cửa hàng hiệu quả hơn, chẳng hạn như điều chỉnh ánh sáng, điều hòa để tiết kiệm năng lượng. Một số giải pháp còn tích hợp công nghệ giao tiếp thông minh để hỗ trợ khách hàng, nâng cao chất lượng dịch vụ.

3.2. Giáo Dục Thông Minh

Ở lĩnh vực giáo dục, các giải pháp thông minh hỗ trợ quản lý trường học toàn diện, với 93% các trường công sử dụng camera an ninh vào năm 2022, tăng từ 61% vào năm 2010.(6) Ngoài ra, 65% các trường công triển khai hệ thống báo cáo mối đe dọa ẩn danh vào năm 2023, và 92% các trường học thường xuyên tổ chức các buổi diễn tập khóa cửa.(6) Hệ thống kiểm soát ra vào tự động và chấm công cho học sinh, giáo viên giúp giảm công việc thủ công.

Công nghệ nhận diện còn có thể phát hiện khách quan trọng hoặc cảnh báo xâm nhập trái phép, tăng cường an ninh trong khuôn viên. Các công cụ tương tác thông minh hỗ trợ giảng dạy, trong khi việc giám sát hoạt động nhân sự đảm bảo tuân thủ lịch trình và quy định. Những ứng dụng này mang lại môi trường học tập an toàn và hiệu quả hơn.

3.3. Ngân Hàng và Tài Chính

Ngành ngân hàng và tài chính tận dụng công nghệ thông minh để nâng cao dịch vụ và bảo mật. Hơn 76% các tổ chức tài chính cung cấp xác thực sinh trắc học trong các ứng dụng di động của họ, với nhận dạng khuôn mặt tăng 35% theo năm (7). Ngoài ra, 81% khách hàng đánh giá cao ngân hàng của họ về việc bảo vệ dữ liệu cá nhân (8).

Phân tích hành vi khách hàng tại quầy giao dịch giúp cải thiện trải nghiệm và tối ưu hóa quy trình. Đồng thời, việc giám sát nhân viên và phát hiện vi phạm thao tác giúp giảm gian lận nội bộ. Các giải pháp này cũng đảm bảo tuân thủ tiêu chuẩn an ninh, bảo vệ dữ liệu nhạy cảm và kiểm soát truy cập tại các chi nhánh. Đây là bước tiến quan trọng trong việc giảm thiểu rủi ro và tăng niềm tin từ khách hàng.

3.4. Tòa Nhà và Văn Phòng Thông Minh

Tại các tòa nhà và văn phòng, công nghệ thông minh mang lại sự tiện nghi và hiệu quả. Thị trường an ninh mạng cho các tòa nhà thông minh toàn cầu dự kiến tăng từ 4,33 tỷ USD vào năm 2021 lên 8,65 tỷ USD vào năm 2027, với CAGR 12,2% (9). Ngoài ra, 87% các quản lý cơ sở vật chất và nhân viên an ninh lo ngại về các rủi ro an ninh mạng liên quan đến công nghệ thông minh (10).

Hệ thống nhận diện hành vi và kiểm soát ra vào tự động đảm bảo an ninh cho nhân viên và khách. Tự động điều chỉnh thiết bị như đèn, máy lạnh giúp tiết kiệm năng lượng. Các công cụ tương tác thông minh hỗ trợ họp và giao tiếp, trong khi khả năng đo lường hiệu quả vận hành theo thời gian thực giúp quản lý tối ưu hóa nguồn lực. Đây là xu hướng tất yếu cho các không gian làm việc hiện đại.

Giải Pháp AIoT Thực Tiễn: Hạ Tầng Sẵn Sàng để Doanh Nghiệp Chuyển Đổi

Để triển khai hiệu quả các ứng dụng AI và IoT, doanh nghiệp cần một hệ sinh thái công nghệ đồng bộ, có khả năng đáp ứng cả về hiệu năng, bảo mật lẫn khả năng mở rộng. Một ví dụ điển hình trong số đó là giải pháp AIoT của FPT Life – được thiết kế để phục vụ nhu cầu giám sát an ninh thông minh và tối ưu hóa vận hành trong đa dạng ngành nghề.

Camera AI đa chức năng tích hợp các tính năng như nhận diện khuôn mặt, phân tích hành vi, đếm người và tạo bản đồ nhiệt (heatmap), từ đó cung cấp dữ liệu thời gian thực phục vụ cho các mục tiêu như quản lý dòng người, đánh giá hiệu quả vận hành và nâng cao trải nghiệm khách hàng.
Nền tảng VMSmart đóng vai trò là hệ thống quản trị video tập trung, cho phép doanh nghiệp giám sát nhiều địa điểm trên một giao diện duy nhất. Tính năng phát trực tiếp, cảnh báo tức thì và khả năng phân tích nâng cao giúp người quản lý tiết kiệm thời gian và nâng cao độ chính xác trong xử lý sự kiện.
Giải pháp lưu trữ Hybrid NVR & Cloud kết hợp giữa thiết bị ghi hình tại chỗ (NVR) và lưu trữ đám mây, đảm bảo tính linh hoạt trong truy cập, đồng thời duy trì các tiêu chuẩn cao về bảo mật và tuân thủ dữ liệu.

Những hệ thống như vậy minh họa cách AIoT có thể được triển khai đồng bộ, giúp doanh nghiệp sẵn sàng chuyển đổi thông minh, nâng cao năng lực giám sát và tối ưu vận hành trong môi trường cạnh tranh ngày càng khốc liệt.

Trong tương lai, xu hướng tích hợp sâu hơn và mở rộng ứng dụng sẽ tiếp tục định hình cách các ngành vận hành. Doanh nghiệp nào đón đầu những thay đổi này sẽ có lợi thế cạnh tranh rõ rệt, từ việc nâng cao hiệu quả đến đáp ứng tốt hơn nhu cầu của khách hàng.

References:

Nghiên cứu nổi bật

01. Cảnh báo và dự báo điều kiện môi trường trong nông nghiệp ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo 02. Kinh nghiệm chuyển đổi số: Bài học từ các doanh nghiệp thành công 03. Tương lai chuyển đổi số của sản xuất hàng tiêu dùng (FMCG, F&B, CPG) 04. Xu hướng chuyển đổi xanh và định hướng tiếp cận cho doanh nghiệp sản xuất nhựa (Kỳ 1)

Tìm hiểu về chuyển đổi số cho doanh nghiệp

Liên hệ với chúng tôi

Xác nhận