PHƯƠNG PHÁP CHUYỂN ĐỔI AI TOÀN DIỆN - FPT CASAN
Doanh nghiệp của bạn đang ở đâu trên hành trình AI?
Giới thiệu
FPT CASAN là phương pháp do FPT phát triển nhằm giúp doanh nghiệp ánh giá mức độ trưởng thành AI, xác định khoảng cách hiện tại và xây dựng lộ trình chuyển đổi từ sử dụng AI đơn lẻ đến vận hành theo mô hình AI-Native.
THANG TRƯỞNG THÀNH C·A·S·A·N
MỨC ĐỘ TRƯỞNG THÀNH TĂNG DẦN →
AI đang bước vào doanh nghiệp với tốc độ rất nhanh.
88%
tổ chức đã sử dụng AI thường xuyên ở ít nhất một chức năng
~1/3
mới bắt đầu mở rộng AI ở cấp độ toàn doanh nghiệp
39%
ghi nhận tác động đến EBIT — phần lớn dưới 5%
NGUỒN: MCKINSEY — THE STATE OF AI, 2025
THÁCH THỨC
Các thách thức khi ứng dụng AI trong doanh nghiệp
AI còn dùng rời rạc, chưa gắn với chiến lược chung
01
Dữ liệu phân tán, chưa đủ chuẩn để mở rộng AI
02
Nhiều pilot chưa đi vào vận hành thực tế
03
Thiếu quản trị và đo lường hiệu quả AI
04
Con người, quy trình chưa sẵn sàng để phối hợp với AI
05
Giá trị AI
khó nhìn thấy
khó nhìn thấy
PHƯƠNG PHÁP
Kiến tạo lộ trình AI phù hợp qua bốn bước
FPT CASAN phân chia mức độ trưởng thành AI của doanh nghiệp thành 5 cấp độ: Curious, Augmented, Standard, Automatic và Native. Mỗi cấp độ phản ánh một trạng thái khác nhau về vai trò của AI, mức độ chuẩn hóa dữ liệu, cách thiết kế quy trình, năng lực công nghệ, vai trò con người và cơ chế quản trị.
01
Đánh giá mức độ trưởng thành AI
Xác định doanh nghiệp đang ở đâu trên thang trưởng thành AI, từ việc sử dụng AI cá nhân đến khả năng vận hành AI ở quy mô tổ chức.
02
Nhận diện khoảng cách
Phân tích những điểm nghẽn khiến AI chưa thể tạo ra giá trị rõ ràng, bao gồm dữ liệu, quy trình, governance hoặc cơ chế phối hợp giữa người – AI.
03
Xác định các sáng kiến AI ưu tiên
Lựa chọn các bài toán có khả năng tạo giá trị thực tế, phù hợp với mục tiêu kinh doanh, mức độ sẵn sàng của tổ chức và nguồn lực triển khai.
04
Xây dựng lộ trình theo từng giai đoạn
Thiết kế lộ trình triển khai từ ngắn hạn đến dài hạn, bao gồm quick wins, nền tảng dữ liệu, năng lực AI agent, quản trị AI và mô hình vận hành AI-Native.
THANG TRƯỞNG THÀNH
5 cấp độ trưởng thành AI theo FPT CASAN
C
Curious
AI hỗ trợ từng cá nhân
A
Augmented
AI trong từng quy trình, phòng ban
S
Standard
AI vận hành ổn định ở quy mô lớn
A
Automatic
AI đảm nhận chuỗi công việc phức tạp
N
Native
Tổ chức vận hành xoay quanh AI
C
MỨC ĐỘ TRƯỞNG THÀNH TĂNG DẦN →
CẤP ĐỘ 01
Khám phá
Curious
AI hỗ trợ từng cá nhân
AI chủ yếu được sử dụng bởi từng cá nhân cho các tác vụ riêng lẻ: viết nội dung, tóm tắt tài liệu, tìm kiếm thông tin, tạo ý tưởng. Doanh nghiệp đã quan tâm đến AI nhưng chưa có chiến lược, quy trình, dữ liệu và cơ chế quản trị rõ ràng.
A
MỨC ĐỘ TRƯỞNG THÀNH TĂNG DẦN →
CẤP ĐỘ 02
Tăng cường
Augmented
AI trong từng quy trình, phòng ban
AI bắt đầu được đưa vào một số quy trình hoặc phòng ban cụ thể. Doanh nghiệp có thể triển khai chatbot, copilot, trợ lý nghiệp vụ hoặc AI agent cho từng nhóm chức năng như bán hàng, chăm sóc khách hàng, nhân sự, tài chính hoặc vận hành.
S
MỨC ĐỘ TRƯỞNG THÀNH TĂNG DẦN →
CẤP ĐỘ 03
Chuẩn hóa
Standard
AI vận hành ổn định ở quy mô lớn
Doanh nghiệp bắt đầu chuẩn hóa dữ liệu, hệ thống và quy trình để AI có thể được triển khai ổn định ở quy mô lớn hơn. AI không còn là công cụ thử nghiệm đơn lẻ, mà trở thành một phần trong cách doanh nghiệp vận hành các quy trình đã đđược thiết kế rõ ràng.
A
MỨC ĐỘ TRƯỞNG THÀNH TĂNG DẦN →
CẤP ĐỘ 04
Tự động hóa
Automatic
AI đảm nhận chuỗi công việc phức tạp
AI không chỉ hỗ trợ từng bước, mà có thể đảm nhận các chuỗi công việc phức tạp trong phạm vi được thiết kế và giám sát. Con người chuyển từ vai trò trực tiếp thực hiện sang thiết kế, giám sát, phê duyệt và xử lý ngoại lệ.
N
MỨC ĐỘ TRƯỞNG THÀNH TĂNG DẦN →
CẤP ĐỘ 05
Native
Native
Tổ chức vận hành xoay quanh AI
AI không còn là lớp bổ sung vào mô hình cũ, mà trở thành nền tảng trong cách doanh nghiệp tạo sản phẩm, ra quyết định và phân phối giá trị. Mô hình kinh doanh, quy trình, dữ liệu và kiến trúc công nghệ được thiết kế xoay quanh AI ngay từ đầu.
CÁCH TIẾP CẬN
Thực tiễn trước, công nghệ sau
01
Đi từ hiện trạng thực tế của doanh nghiệp
Bắt đầu từ vận hành, chiến lược, dữ liệu và mức độ sẵn sàng — không từ đề xuất công nghệ.
02
Gắn AI với quy trình, dữ liệu & con người
AI chỉ tạo giá trị khi đặt trong một hệ vận hành phù hợp, có governance.
03
Ưu tiên giá trị đo lường được
Tập trung sáng kiến tác động rõ đến hiệu quả, năng suất và trải nghiệm khách hàng.
04
Kiểm soát rủi ro khi mở rộng AI
Phân quyền, bảo mật, kiểm soát đầu ra và truy vết — để AI mở rộng an toàn.
PHƯƠNG PHÁP
Một lộ trình AI đáng tin bắt đầu từ sự rõ ràng
01
Rõ hiện trạng
Doanh nghiệp xác định được mình đang ở đâu trong hành trình AI, không đánh giá quá cao hoặc quá thấp mức độ sẵn sàng hiện tại.
02
Rõ ưu tiên
Các bài toán AI được lựa chọn theo mức độ tác động, tính khả thi, dữ liệu sẵn có và khả năng triển khai thực tế.
03
Rõ lộ trình
Doanh nghiệp có lộ trình chuyển đổi AI theo từng giai đoạn, tránh triển khai rời rạc hoặc đầu tư dàn trải.
04
Rõ năng lực
FPT CASAN giúp chỉ ra các năng lực cần bổ sung về dữ liệu, công nghệ, nhân sự, quản trị và mô hình vận hành.
05
Rõ kiểm soát
Doanh nghiệp có cơ sở thiết kế các nguyên tắc governance, phân quyền, giám sát, đo lường và cải tiến liên tục khi triển khai AI.
KHÁM PHÁ 5 CHỮ “RÕ” →
Nhận tư vấn ngay từ FPT Digital
FPT Digital - công ty tư vấn trực thuộc tập đoàn FPT với hơn 35 năm phát triển. FPT Digital đồng hành cùng khách hàng trong việc xác định các cơ hội tăng trưởng, khám phá các giá trị mới và tạo ra các mô hình kinh doanh mới, thông qua tận dụng những tiềm năng từ công nghệ.