Vừa qua, FPT Digital đã phối hợp cùng Ban Truyền thông FPT (FCC) tổ chức buổi đào tạo “Từ công cụ trở thành trợ lý đắc lực: Ứng dụng AI trong quy trình nghiên cứu trong Marketing”. Sự kiện có sự tham dự của các trưởng bộ phận, cán bộ truyền thông đến từ các công ty thành viên, nhằm thảo luận và thực hành các phương pháp khai thác công cụ AI một cách bài bản và chiến lược trong lĩnh vực truyền thông – marketing. Tại buổi đào tạo, TS. Nguyễn Như Khoa – Chuyên gia tư vấn AI tại FPT Digital, Tập đoàn FPT đã giới thiệu công cụ và phương pháp mới trong ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), hướng tới mục tiêu tối ưu hóa hiệu suất làm việc, nâng cao chất lượng nội dung và từng bước tự động hóa toàn bộ quy trình vận hành trong lĩnh vực truyền thông – marketing.
Hệ sinh thái AI trong truyền thông – marketing: Từ bản đồ công cụ đến chiến lược ứng dụng thực tiễn
Mở đầu phần trình bày, ông Khoa đã giới thiệu tổng quan bản đồ giải pháp AI trên thị trường, trong đó phân loại rõ các nhóm công cụ theo chức năng: sáng tạo nội dung (văn bản, hình ảnh, video), nghiên cứu thị trường, dịch thuật và tự động hóa quy trình. Từ ChatGPT, Claude, Gemini cho đến N8N hay Zapier, mỗi công cụ đều đảm nhận một vai trò khác nhau, từ tạo văn bản, phân tích dữ liệu, đến kết nối hệ thống. Tất cả đều góp phần định hình cách người làm truyền thông tương tác với công nghệ trong kỷ nguyên mới.
Ông đã giới thiệu sâu hơn về những công cụ đang được ứng dụng phổ biến nhất trong lĩnh vực truyền thông và marketing như ChatGPT Agent Mode, NotebookLM và N8N, cùng những cách thức tích hợp chúng vào thực tế công việc:
- ChatGPT (Agent Mode) là công cụ có năng lực tạo – tổng hợp – phân tích nội dung vượt trội, phù hợp với các tác vụ chuyên sâu như viết báo cáo, kịch bản, nghiên cứu thị trường và hỗ trợ brainstorm. Nhờ khả năng gán vai (Agent) và tùy biến theo từng mục tiêu công việc, công cụ này đóng vai trò như một “trợ lý tác vụ” có thể tự động thu thập dữ liệu, phân tích và xuất bản đầu ra ở các định dạng đa dạng. Tuy nhiên, người dùng cần xây dựng prompt rõ ràng và luôn kiểm tra chéo kết quả để tránh hiện tượng “ảo giác” (hallucination).
- NotebookLM là nền tảng tổng hợp tri thức dựa trên dữ liệu tĩnh được người dùng cung cấp (Docs, PDF, Sheets…). Công cụ này cho phép tạo “sổ tay nghiên cứu” theo chủ đề, với khả năng trích xuất chính xác nội dung và trả lời dựa trên nguồn thực tế. Điểm mạnh nổi bật của NotebookLM là tính bảo toàn nguồn gốc dữ liệu và độ chính xác gần như tuyệt đối. Tuy vậy, định dạng file hỗ trợ còn hạn chế và không phù hợp cho các luồng dữ liệu động.
- N8N là nền tảng tự động hóa dạng workflow kéo – thả, cho phép kết nối giữa các công cụ như ChatGPT, Google Sheets, Notion, Email… giúp đơn giản hóa quy trình, tiết kiệm thời gian và giảm thao tác thủ công. Đây là công cụ mạnh trong triển khai automation, song đòi hỏi người dùng có hiểu biết nhất định về logic luồng và cách cấu hình ban đầu.
- Gemini (thuộc hệ sinh thái Google) được đánh giá cao ở khả năng tích hợp với Google Workspace và hỗ trợ tạo nội dung đa phương thức. Tuy nhiên, chất lượng trích dẫn vẫn cần cải thiện và độ hiệu quả phụ thuộc nhiều vào môi trường sử dụng.
Ông Khoa nhấn mạnh rằng mọi mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đều hoạt động dựa trên mô hình xác suất thống kê, vì vậy kết quả có thể tồn tại 30 – 40% khả năng “hallucination” (ảo giác). Người dùng cần nhận thức được giới hạn này để luôn kiểm chứng thông tin đầu ra và sử dụng AI như một cộng sự hỗ trợ tư duy, không phải người thay thế.
Tối ưu vận hành truyền thông với ChatGPT Agent Mode và quy trình tự động hóa N8N
Trong phần trình bày chuyên sâu, ông Khoa đã giới thiệu cấu trúc hoạt động của ChatGPT Agent Mode, được ví như một “bộ não điều phối tác vụ”, bao gồm: Visual Browser (trình duyệt ảo), Text Browser (đọc và trích xuất nội dung), Terminal (chạy mã xử lý dữ liệu), và API Connectors (liên kết với các nền tảng khác). Đây là điểm khác biệt then chốt giúp ChatGPT không chỉ “trả lời” mà còn có khả năng “hành động”, thực thi chuỗi tác vụ tự động, tạo ra giá trị vượt trội trong các công việc đòi hỏi tổng hợp, xử lý và sản xuất thông tin.
Một nội dung trọng tâm khác của buổi đào tạo là chiến lược xây dựng quy trình tự động hóa với công cụ N8N. Theo chia sẻ từ chuyên gia FPT Digital, việc chuyển đổi từ thao tác thủ công sang workflow tự động cần trải qua hai giai đoạn: (1) Template hóa – chuẩn hóa luồng công việc và công cụ sử dụng, (2) Automation hóa – tích hợp các nền tảng dữ liệu, công cụ AI và các API để xử lý chuỗi tác vụ hoàn toàn tự động.
Cách tiếp cận này không chỉ giúp giảm tải nhân sự mà còn đảm bảo tính nhất quán, hạn chế sai sót và tăng khả năng mở rộng trong vận hành truyền thông quy mô lớn.
Chuẩn hóa tương tác với Gen AI: Phương pháp RAC và tư duy xây dựng câu lệnh hiệu quả”
Một trong những nội dung trọng tâm thu hút sự quan tâm đặc biệt từ các đại biểu là phần trình bày của ông Nguyễn Như Khoa về phương pháp RAC – phương pháp xây dựng câu lệnh (prompting) được thiết kế nhằm chuẩn hóa cách thức tương tác với các mô hình ngôn ngữ sinh (Generative AI), đặc biệt trong bối cảnh doanh nghiệp ngày càng phụ thuộc vào AI để hỗ trợ quy trình phân tích, tổng hợp và ra quyết định nội dung.
Theo ông Khoa, RAC là viết tắt của ba thành tố cấu trúc gồm Role (vai trò), Action (hành động), và Context (ngữ cảnh). Đây không đơn thuần là một công thức kỹ thuật, mà là cách tiếp cận hệ thống hóa quy trình thiết lập câu lệnh (prompt) – yếu tố có vai trò quyết định đến chất lượng phản hồi của AI. Trong đó, việc xác định rõ AI đang đảm nhận vai trò gì (chuyên gia nghiên cứu thị trường, chuyên viên truyền thông, chiến lược gia nội dung…), kết hợp với yêu cầu đầu ra cụ thể (viết báo cáo, tạo bản trình bày, phân tích số liệu…) và bối cảnh đầy đủ (đối tượng mục tiêu, dữ liệu đầu vào, đặc thù ngành…) sẽ giúp AI hiểu đúng yêu cầu, tránh hiểu sai mục đích và từ đó tạo ra phản hồi sát với kỳ vọng.
Bên cạnh RAC, ông cũng giới thiệu các công thức prompting nâng cao như Direct Instruction, Specific Contextualization và Comparative Analysis, cho phép người dùng hướng dẫn AI xử lý các tình huống có mức độ phức tạp cao, đồng thời hỗ trợ cá nhân hóa phản hồi theo từng nhóm đối tượng cụ thể. Đáng chú ý, ông Khoa nhấn mạnh rằng chính các mô hình Gen AI như ChatGPT hay Gemini hoàn toàn có thể được sử dụng để hỗ trợ người dùng… viết prompt cho chính chúng – một hình thức “siêu cá nhân hóa” trong giao tiếp người – máy, giúp tiết kiệm thời gian, nâng cao độ chính xác và giảm thiểu sự lệ thuộc vào kỹ năng kỹ thuật của người vận hành.
Đặc biệt, trong buổi đào tạo, ông Khoa đề cập đến vấn đề đo lường hiệu suất và hiệu quả triển khai AI trong thực tiễn. Ông cho biết, nếu không có hệ thống đo lường rõ ràng, doanh nghiệp rất dễ rơi vào trạng thái “dùng AI theo phong trào”, thiếu chỉ số đánh giá định lượng và không kiểm soát được chất lượng đầu ra. Để khắc phục điều này, ông đề xuất xây dựng bộ chỉ số đánh giá hiệu suất gồm ba trụ cột: thời gian hoàn thành tác vụ, độ chính xác của nội dung đầu ra, và khả năng tái sử dụng trong bối cảnh tương tự. Chia sẻ kinh nghiệm thực tiễn từ FPT Digital, ông cho biết các quy trình nghiên cứu khách hàng trước đây mất trung bình từ 5 đến 7 ngày có thể được rút ngắn còn vài giờ khi áp dụng ChatGPT Agent Mode, và xuống dưới 5 phút nếu được tích hợp hoàn toàn vào quy trình tự động hóa bằng N8N. Điều này không chỉ thể hiện tiềm năng tăng năng suất vượt trội, mà còn cho thấy hiệu quả vận hành của AI khi được triển khai một cách bài bản và có hệ thống giám sát phù hợp.
Song hành với năng suất là bài toán bảo mật và kiểm soát thông tin đầu vào – yếu tố có ý nghĩa sống còn trong môi trường doanh nghiệp lớn như Tập đoàn FPT. Ông Khoa cảnh báo rằng việc sử dụng AI trong nội bộ cần đi kèm với quy trình quản trị dữ liệu chặt chẽ, trong đó các doanh nghiệp nên thiết lập cơ chế phân tầng dữ liệu, giới hạn quyền truy cập theo vai trò và chỉ cung cấp cho AI những tài liệu đã được phê duyệt sử dụng. Đặc biệt với những công cụ hoạt động dựa trên dữ liệu nội bộ như NotebookLM, việc đảm bảo tính bảo mật của dữ liệu đầu vào không chỉ giúp tránh rò rỉ thông tin, mà còn góp phần tuân thủ các quy định hiện hành và các chuẩn mực đạo đức trong khai thác AI.
Thông qua các nội dung đào tạo chuyên sâu về ChatGPT Agent Mode, N8N, NotebookLM cũng như tư duy xây dựng prompt với phương pháp RAC, chương trình đã khẳng định vai trò ngày càng thiết yếu của AI trong việc tự động hóa quy trình, tối ưu năng suất và cá nhân hóa các tác vụ truyền thông. Trong bối cảnh doanh nghiệp ngày càng đẩy mạnh chuyển đổi số, việc hiểu đúng – dùng đúng – đo đúng hiệu quả của công cụ AI sẽ là chìa khóa giúp đội ngũ truyền thông – marketing không chỉ theo kịp, mà còn dẫn đầu xu thế.
