Mô tả công việc

• Xây dựng/chuẩn hoá khung Data Governance: chính sách, quy trình, quy định, RACI, operating model. 
• Thiết lập và triển khai các chuẩn về: 

• Data Quality (quy tắc chất lượng, KPI, kiểm soát & cải tiến) 
• Data Definition/Business Glossary (định nghĩa dữ liệu, chuẩn hoá thuật ngữ) 
• Data Catalog & Metadata (quản lý metadata, phân loại dữ liệu) 
• Data Lineage (truy vết nguồn gốc dữ liệu end-to-end) 
• Data Access & Security (phân quyền, kiểm soát truy cập, phân loại mức độ nhạy cảm) 

• Phối hợp với các nhóm Data/AI/IT/Business để: 
• Xác định data owner / data steward 
• Làm rõ yêu cầu dữ liệu, chuẩn hoá data definitions & metrics 
• Đảm bảo tuân thủ trong quá trình xây dựng Data Warehouse / Data Lake / BI / AI 
• Thiết kế và vận hành cơ chế giám sát tuân thủ (audit checklist, review định kỳ, báo cáo). 
• Hỗ trợ triển khai công cụ governance khi cần (VD: Collibra/Alation/Purview/Atlan hoặc tương đương). 
• Đào tạo, truyền thông nội bộ về các chính sách và thực hành quản trị dữ liệu. 

Yêu cầu 

• 2–3 năm kinh nghiệm trong Data Governance / Data Management / Data Quality / Data Stewardship hoặc tương đương. 
• Hiểu rõ các khái niệm: metadata, lineage, master/reference data, data quality, data lifecycle, access control. 
• Có kinh nghiệm làm việc với hệ thống dữ liệu doanh nghiệp: DWH, Data Lake, BI (Power BI/Tableau), data pipeline. 
• Nắm cơ bản các tiêu chuẩn & best practices: DAMA-DMBOK, ISO 27001 (liên quan bảo mật), hoặc các khung tương tự. 
• Kỹ năng làm việc với stakeholder tốt, có khả năng dẫn dắt workshop, thống nhất định nghĩa dữ liệu và quy trình. 
• Có thể viết tài liệu rõ ràng (policy/process/standard), tư duy hệ thống. 

Ưu tiên 

• Có kinh nghiệm triển khai governance trên cloud (AWS/GCP/Azure) và tool như Microsoft Purview. 
• Có kiến thức về tuân thủ & bảo mật dữ liệu (PII, phân loại dữ liệu, retention). 
• Kinh nghiệm trong môi trường consulting/enterprise.