Mô tả công việc

• Xây dựng Kiến trúc & Hệ thống Dữ liệu:

  • Thiết kế, xây dựng và quản trị hệ thống dữ liệu dựa trên kiến trúc Delta Lake / Lakehouse.

  • Áp dụng và vận hành thực tế các khái niệm cốt lõi về Data Modeling, Data Warehouse, Data Lake và Lakehouse để tối ưu hóa cấu trúc lưu trữ và truy xuất dữ liệu.

• Phát triển Pipeline (ETL/ELT):

  • Thiết kế và triển khai các hệ thống đường ống dữ liệu (ETL/ELT pipeline) tự động, hiệu năng cao để thu thập, xử lý và làm sạch dữ liệu lớn từ nhiều nguồn khác nhau.

  • Sử dụng thành thạo Python và PySpark để lập trình các tác vụ xử lý dữ liệu phân tán một cách tối ưu.

• Vận hành & Đảm bảo Chất lượng Hệ thống (Data Operations):

  • Xây dựng và cấu hình các cơ chế kiểm soát chất lượng dữ liệu (Data Quality), hệ thống giám sát (Monitoring), ghi vết (Logging), tự động thử lại (Retry) và cảnh báo lỗi (Alerting) nhằm đảm bảo hệ thống pipeline vận hành ổn định và liên tục.

  • Tập trung tối ưu hóa hiệu năng (Performance tuning) và quản lý, tối ưu chi phí vận hành (Cost optimization) trên nền tảng Data Platform (đặc biệt là Databricks).

• Hợp tác & Phát triển Sản phẩm Dữ liệu:

  • Phối hợp chặt chẽ với các đội ngũ Data Analyst (DA), Business Analyst (BA) và Data Scientist (DS) để tiếp nhận, phân tích yêu cầu bài toán kinh doanh và chuyển hóa thành các tài sản dữ liệu (Data Assets) hoàn chỉnh, sẵn sàng đưa vào khai thác và sử dụng.

Yêu cầu 

• 3 năm kinh nghiệm trong vai trò Analytics Engineer, Data Engineer hoặc vị trí tương đương.

• Thành thạo SQL, bao gồm khả năng viết các truy vấn phức tạp, tối ưu hiệu năng và xử lý chuyển đổi dữ liệu.

• Hiểu biết về mô hình hóa dữ liệu, đặc biệt là mô hình hóa đa chiều (dimensional modeling) và các thông lệ tốt trong kỹ thuật phân tích dữ liệu.

• Có kinh nghiệm xây dựng dashboard và trực quan hóa dữ liệu bằng các công cụ như Looker, Mode, Hex hoặc tương đương.

• Có khả năng thích ứng và mở rộng giải pháp phân tích theo quy mô doanh nghiệp.

• Tư duy chủ động, độc lập, có khả năng tự dẫn dắt dự án từ giai đoạn ý tưởng đến triển khai thực tế với sự giám sát tối thiểu.