Sự bùng nổ của Generative AI (GenAI) đang mở ra những cơ hội tiềm năng to lớn cho các doanh nghiệp trong nhiều lĩnh vực. Ứng dụng của Generative AI giúp tự động hóa quy trình, tối ưu hóa hoạt động và nâng cao trải nghiệm khách hàng thông qua các ứng dụng như sáng tạo nội dung, dự đoán nhu cầu, và cá nhân hóa sản phẩm.
Với khả năng tăng cường sáng tạo và cải thiện hiệu suất, GenAI đang trở thành yếu tố quan trọng giúp doanh nghiệp phát triển nhanh chóng trong kỷ nguyên số. Tuy nhiên, việc nắm bắt các cơ hội này đòi hỏi doanh nghiệp phải có chiến lược triển khai, chiến lược ứng dụng của Generative AI đúng đắn và hiệu quả.
1. Xu hướng thị trường GenAI trên toàn cầu
Quy mô thị trường Generative AI toàn cầu ước đạt 17,65 tỷ USD vào năm 2023 và dự kiến sẽ tăng lên 25,86 tỷ USD vào năm 2024. Đến năm 2033, thị trường này có thể đạt khoảng 803,90 tỷ USD, mở rộng với tốc độ tăng trưởng hàng năm kép (CAGR) 46,5% từ năm 2024 đến 2033.
Sự phát triển của các công nghệ tiên tiến như chuyển đổi văn bản thành hình ảnh, video và độ phân giải cao đang thúc đẩy nhu cầu sử dụng GenAI. Ngoài ra, việc hiện đại hóa quy trình làm việc, bao gồm tự động hóa và giám sát từ xa trên nhiều ngành công nghiệp, cũng là yếu tố quan trọng đóng góp vào sự tăng trưởng mạnh mẽ của thị trường Generative AI.(1)
Trên thị trường GenAI toàn cầu, một xu hướng đang ngày càng phát triển là việc sử dụng chatbot và trợ lý ảo hỗ trợ AI để cải thiện dịch vụ khách hàng và tự động hóa các quy trình kinh doanh. Xu hướng này dự kiến sẽ tiếp tục mở rộng khi công nghệ AI tiến bộ và trở nên dễ tiếp cận hơn với các doanh nghiệp ở mọi quy mô. Điều này mang lại lợi ích lớn cho các bên liên quan trong ngành, giúp nâng cao hiệu quả, giảm chi phí và cải thiện trải nghiệm khách hàng.
Bên cạnh đó, việc ứng dụng AI trong thiết kế tạo sinh cũng ngày càng phổ biến, cho phép quy trình thiết kế sản phẩm trở nên nhanh chóng và sáng tạo hơn. Những xu hướng này có tiềm năng định hình tương lai của thị trường GenAI, với tác động sâu rộng đến vai trò công việc và các mô hình kinh doanh.
2. Generative AI có thể tạo ra những gì ?
Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Gen AI) có thể tạo ra nhiều loại nội dung trên nhiều lĩnh vực khác nhau.
- Chữ: Các mô hình tạo sinh, đặc biệt là những mô hình dựa trên transformers, có khả năng tạo ra nội dung văn bản mạch lạc và phù hợp với ngữ cảnh – từ hướng dẫn, tài liệu, đến tài liệu quảng cáo, email, nội dung website, blog, bài viết, báo cáo và thậm chí cả sáng tác nghệ thuật. Chúng cũng có thể thực hiện các tác vụ viết lặp đi lặp lại hoặc tẻ nhạt (ví dụ: soạn thảo tóm tắt tài liệu hoặc meta description cho trang web), giúp tiết kiệm thời gian cho người viết để tập trung vào những công việc sáng tạo và có giá trị cao hơn.
- Hình ảnh và video: công nghệ tạo hình ảnh như DALL-E, Midjourney và Stable Diffusion có thể tạo ra hình ảnh chân thực hoặc nghệ thuật độc đáo, đồng thời thực hiện các nhiệm vụ như chuyển đổi phong cách, dịch hình ảnh và chỉnh sửa ảnh. Các công cụ video GenAI mới có thể tạo hoạt ảnh từ văn bản và áp dụng hiệu ứng đặc biệt nhanh chóng, tiết kiệm chi phí hơn so với các phương pháp truyền thống.
- Âm thanh, giọng nói và âm nhạc: GenAI có thể tạo ra giọng nói tự nhiên và nội dung âm thanh cho chatbot, trợ lý ảo, sách nói và nhiều ứng dụng khác. Công nghệ này cũng có thể sáng tác nhạc, bắt chước cấu trúc và phong cách của các bản nhạc chuyên nghiệp.
- Mã phần mềm: GenAI giúp tạo mã gốc, tự động hoàn thành đoạn mã, dịch ngôn ngữ lập trình và tóm tắt chức năng mã. Nó giúp nhà phát triển tạo nguyên mẫu, tối ưu mã và gỡ lỗi nhanh chóng, đồng thời cung cấp giao diện ngôn ngữ tự nhiên cho việc lập trình
- Thiết kế và nghệ thuật: AI tạo sinh có thể tạo ra tác phẩm nghệ thuật và thiết kế độc đáo hoặc hỗ trợ thiết kế đồ họa. Ứng dụng của nó bao gồm tạo môi trường động, nhân vật, avatar và hiệu ứng đặc biệt cho các trò chơi điện tử và mô phỏng ảo.
- Mô phỏng và dữ liệu tổng hợp: GenAI có thể tạo ra dữ liệu tổng hợp hoặc cấu trúc tổng hợp từ dữ liệu thực hoặc giả lập. Ví dụ, công nghệ này được ứng dụng trong khám phá thuốc để tạo ra các phân tử mới có các đặc tính mong muốn, hỗ trợ quá trình thiết kế hợp chất dược phẩm.
3. Lợi ích của trí tuệ nhân tạo tạo sinh (GenAI)
Với khả năng tạo ra nội dung và câu trả lời theo yêu cầu, các ứng dụng của Generative AI có thể tăng tốc hoặc tự động hóa các nhiệm vụ tốn nhiều công sức, giảm chi phí và giải phóng thời gian cho nhân viên để họ tập trung vào các công việc có giá trị cao hơn. Tuy nhiên, GenAI còn mang lại nhiều lợi ích khác cho cá nhân và tổ chức:
- Tăng cường sáng tạo: công cụ GenAI thúc đẩy sáng tạo thông qua việc tự động sáng tạo – tạo ra nhiều phiên bản nội dung mới lạ. Những phiên bản này có thể trở thành điểm khởi đầu hoặc tham chiếu, giúp các nhà văn, nghệ sĩ, nhà thiết kế và những người sáng tạo vượt qua rào cản sáng tạo.
- Cải thiện khả năng ra quyết định: GenAI xuất sắc trong việc phân tích các tập dữ liệu lớn, xác định các mô hình và trích xuất những hiểu biết quan trọng. Sau đó, nó tạo ra các giả thuyết và khuyến nghị dựa trên những thông tin này để hỗ trợ lãnh đạo, nhà phân tích, nhà nghiên cứu và các chuyên gia khác ra quyết định thông minh hơn dựa trên dữ liệu.
- Cá nhân hóa: trong các ứng dụng như hệ thống gợi ý và sáng tạo nội dung, GenAI có thể phân tích sở thích và lịch sử người dùng để tạo ra nội dung cá nhân hóa theo thời gian thực, mang lại trải nghiệm người dùng hấp dẫn và phù hợp hơn.
- Khả năng hoạt động liên tục: GenAI hoạt động liên tục, cung cấp dịch vụ 24/7 cho các nhiệm vụ như chatbot hỗ trợ khách hàng và phản hồi tự động.
4. Các trường hợp ứng dụng của Generative AI trong doanh nghiệp
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang được sử dụng rộng rãi trong môi trường doanh nghiệp để nâng cao năng suất, thúc đẩy đổi mới và cải thiện trải nghiệm khách hàng, đặc biệt là các ứng dụng của Generative AI.
- Tiếp thị và tạo nội dung: Tự động hóa việc tạo bài đăng blog, nội dung truyền thông xã hội, mô tả sản phẩm. Sử dụng AI để tạo hình ảnh, video và đồ họa cho các chiến dịch tiếp thị.
- Hỗ trợ khách hàng: Chatbot và trợ lý ảo AI cung cấp dịch vụ khách hàng 24/7, xử lý các câu hỏi thường gặp (FAQ) và khắc phục sự cố thông qua xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Tạo email phản hồi cá nhân hóa cho các yêu cầu của khách hàng.
- Phát triển sản phẩm: GenAI hỗ trợ tạo nguyên mẫu và ý tưởng thiết kế cho sản phẩm mới, đồng thời tự động hóa các tác vụ mã hóa và đề xuất cải tiến cho các nhà phát triển.
- Hoạt động CNTT và dữ liệu: Tạo dữ liệu tổng hợp để huấn luyện mô hình học máy khi dữ liệu thực tế khan hiếm hoặc nhạy cảm. GenAI cũng cải thiện chất lượng phân tích bằng cách làm sạch dữ liệu.
- Cá nhân hóa hoạt động bán hàng: Tạo thuyết trình bán hàng, đề xuất và khuyến nghị sản phẩm cá nhân hóa dựa trên dữ liệu hành vi và nhân khẩu học của khách hàng.
- Tuyển dụng: Tự động sàng lọc hồ sơ và lên lịch phỏng vấn dựa trên trình độ ứng viên. Tạo tài liệu đào tạo và mô phỏng tùy chỉnh để nâng cao kỹ năng nhân viên.
- Hoạt động tài chính: Tạo báo cáo tài chính chi tiết, phân tích thị trường và xây dựng các chức năng tự động đối chiếu dữ liệu tài chính, đồng thời phát hiện các hoạt động gian lận tiềm ẩn.
- Pháp lý và tuân thủ: Tự động xem xét tài liệu pháp lý, soạn thảo hợp đồng và đảm bảo tuân thủ các quy định dựa trên mẫu có sẵn và thông tin đầu vào từ khách hàng.
- Tối ưu hóa chuỗi cung ứng: GenAI giúp dự báo nhu cầu và tối ưu hóa mức tồn kho, đồng thời tạo lộ trình hậu cần và giao hàng tối ưu.
Với sự tận dụng GenAI, doanh nghiệp có thể hợp lý hóa hoạt động, cắt giảm chi phí, tăng cường khả năng sáng tạo và cung cấp dịch vụ, sản phẩm cá nhân hóa hơn cho khách hàng.
5. Tương lai của GenAI
Sự phổ biến và tính dễ sử dụng của AI tạo sinh như ChatGPT, Midjourney, và Stable Diffusion đã thúc đẩy việc áp dụng rộng rãi công nghệ này. Dù gặp một số khó khăn ban đầu về triển khai an toàn, nhưng điều đó đã khuyến khích nghiên cứu các công cụ phát hiện nội dung do AI tạo ra.
Nhiều khóa đào tạo xuất hiện nhằm giúp các nhà phát triển và doanh nghiệp áp dụng công nghệ AI một cách hiệu quả. Tương lai của GenAI sẽ tiếp tục phát triển, tạo ra tiến bộ trong các lĩnh vực như dịch thuật, khám phá thuốc, phát hiện dị thường và sáng tạo nội dung.
Các công cụ như trình kiểm tra ngữ pháp, thiết kế và đào tạo sẽ tích hợp GenAI để nâng cao hiệu quả công việc. Tác động của AI tạo sinh sẽ yêu cầu chúng ta đánh giá lại bản chất và giá trị của chuyên môn con người trong tương lai.
Reference:
