Trí tuệ nhân tạo (AI) đã được áp dụng vào lĩnh vực y tế từ những năm 1970. Một trong những ứng dụng AI đầu tiên trong y học là chương trình Mycin được phát triển tại Đại học Stanford nhằm giúp chẩn đoán và điều trị các bệnh nhiễm trùng máu.

Kể từ đó, AI đã mở rộng và phát triển, tác động mạnh mẽ đến ngành chăm sóc sức khỏe, cải thiện quy trình chẩn đoán, điều trị và quản lý bệnh nhân, đồng thời giảm chi phí và tăng hiệu quả tổng thể. Một trong những ứng dụng AI hiệu quả nhất trong ngành y tế hiện nay là hệ thống hỗ trợ quyết định lâm sàng và phân tích hình ảnh y khoa. Ví dụ, hệ thống IBM Watson for Oncology được biết đến rộng rãi nhờ khả năng phân tích lượng lớn dữ liệu y khoa để hỗ trợ bác sĩ trong việc đưa ra các quyết định điều trị ung thư chính xác hơn. Bên cạnh đó, các ứng dụng AI trong chẩn đoán hình ảnh như phân tích hình ảnh X-quang, MRI và CT scan cũng mang lại hiệu quả cao trong việc phát hiện sớm các bệnh lý như ung thư vú và ung thư da, giúp cải thiện kết quả điều trị và giảm thiểu rủi ro cho bệnh nhân.

Nhiều bệnh viện lớn của Việt Nam đã ứng dụng AI trong nhiều khâu khám, điều trị và chăm sóc người bệnh. Bệnh viện Hùng Vương (TP HCM) đã ứng dụng mô hình CerviCare AI giúp chẩn đoán sớm ung thư cổ tử cung giúp phát hiện sớm với độ chính xác lên đến 98%. Bệnh viện Tâm Anh (HN) ứng dụng hệ thống chụp CT 768 là một kĩ thuật không xâm lấn, không gây đau đớn, sử dụng tia X liều thấp để tầm soát ung thư phổi. Hệ thống cho kết quả nhanh và chính xác, quét toàn thân chỉ trong 3 – 4 giây và quét từng vùng cơ thể chỉ hơn 1 giây, thời gian chụp giảm hơn 70% so với thông thường.

Có thể thấy rõ AI đang được ứng dụng sâu rộng trong toàn ngành Chăm sóc sức khỏe, từ việc hỗ trợ nghiên cứu và phát triển thuốc, tối ưu hóa quản lý dịch vụ y tế, đến việc cải thiện chất lượng hình ảnh chẩn đoán và giám sát sức khỏe từ xa. Thị trường này được dự đoán sẽ đạt 1.069,13 tỷ USD vào năm 2032.

Để giúp các doanh nghiệp có thêm góc nhìn trước khi triển khai các ứng dụng mới, FPT Digital đã thực hiện DxReports “Kỷ nguyên của AI trong ngành Chăm sóc sức khỏe” phác họa ra bức tranh chung, bao gồm các khuyến nghị cụ thể về việc triển khai AI trong ngành y tế. Chi tiết gồm những nội dung sau đây.

Báo cáo Kỷ nguyên của AI trong ngành Chăm sóc sức khỏe, gồm những nội dung sau:

• Xu hướng ứng dụng AI trong ngành Chăm sóc sức khỏe
• Khai thác tiềm năng ứng dụng AI trong ngành Chăm sóc sức khỏe
• Khuyến nghị khi triển khai AI trong ngành Chăm sóc sức khỏe