Mô tả công việc

• Dẫn dắt việc thiết kế và triển khai các giải pháp AI/ML cho các bài toán kinh doanh phức tạp trong thực tế

• Xây dựng kiến trúc hệ thống AI có khả năng mở rộng, bao gồm: pipeline dữ liệu, phát triển mô hình, MLOps, triển khai và giám sát

• Phối hợp chặt chẽ với các nhóm Consulting, Data, Cloud và Engineering nhằm đảm bảo giải pháp kỹ thuật bám sát mục tiêu kinh doanh

• Rà soát thiết kế kỹ thuật, mã nguồn và hiệu năng mô hình để đảm bảo chất lượng, bảo mật và khả năng mở rộng

• Mentor và coaching cho các Kỹ sư AI cấp Junior/Mid, cung cấp hướng dẫn kỹ thuật và thực hiện code review

• Hỗ trợ các hoạt động pre-sales khi cần, bao gồm: đề xuất ý tưởng giải pháp, xây dựng proposal kỹ thuật và tham gia workshop với khách hàng

• Chuẩn bị và trình bày tài liệu kỹ thuật, kiến trúc giải pháp và tài liệu chia sẻ kiến thức cho đội ngũ nội bộ và khách hàng

• Chủ động đề xuất các phương pháp, công cụ và kiến trúc AI mới nhằm nâng cao hiệu quả triển khai và giá trị kinh doanh

Yêu cầu

• Tối thiểu 05 năm kinh nghiệm thực tế trong lĩnh vực AI/ML, Data Science hoặc Applied AI Engineering

• Thành thạo Python, có kiến thức vững về các framework như TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn

• Có kinh nghiệm thực tế với Generative AI, LLMs, prompt engineering, kiến trúc RAG hoặc AI Agents

• Hiểu biết và có kinh nghiệm triển khai MLOps (CI/CD cho ML, versioning mô hình, monitoring, pipeline retraining)

• Có kinh nghiệm triển khai giải pháp AI trên nền tảng cloud (AWS, GCP, Azure) và containerization (Docker, Kubernetes)

• Từng đảm nhiệm vai trò technical lead hoặc sub-project lead trong các dự án AI hoặc Data

• Có khả năng lập kế hoạch, ước lượng và quản lý công việc AI, timeline và các phụ thuộc kỹ thuật

Gửi CV về [email protected]