NHIỆM VỤ VÀ TRÁCH NHIỆM CHÍNH

• Quản lý Yêu cầu & Phạm vi Dự án:

  • Chủ trì hoạt động khơi gợi, phân tích cấu trúc và làm rõ các buổi làm việc về yêu cầu với các đơn vị kinh doanh.

  • Định nghĩa và quản lý phạm vi dự án; biên soạn, tinh chỉnh và duy trì hệ thống user story toàn diện, product backlog và các tiêu chí nghiệm thu (acceptance criteria) rõ ràng.

• Phối hợp Kỹ thuật & Quản trị Dữ liệu:

  • Hợp tác chặt chẽ với các vị trí Data Analyst (DA), Data Engineer (DE) và Data Scientist (DS) trong môi trường hệ sinh thái Databricks / Lakehouse / Data Platform nhằm đảm bảo sự đồng bộ giữa nhu cầu kinh doanh và kiến trúc kỹ thuật.

• Vận hành Dự án & Bàn giao sản phẩm (Delivery):

  • Hỗ trợ và tạo điều kiện cho các squad vận hành mượt mà theo phương pháp luận Agile/Scrum/Kanban để đảm bảo tiến độ bàn giao đúng hạn.

  • Sử dụng hiệu quả Jira, Confluence hoặc các công cụ tương đương để theo dõi tiến độ và đảm bảo tài liệu hóa dự án một cách chặt chẽ.

  • Lên kế hoạch, điều phối và dẫn dắt quy trình Kiểm thử Nghiệm thu Người dùng (UAT).

• Quản trị Stakeholder & Tư duy Sản phẩm:

  • Làm việc, đàm phán và tư vấn trực tiếp với các bên liên quan cấp cao (Head/Lead) để thống nhất về các mục tiêu chiến lược.

  • Đóng vai trò là người thúc đẩy chủ động với tư duy hướng sản phẩm và lấy dữ liệu làm trung tâm, đảm bảo mọi kết quả bàn giao đều chuyển hóa thành giá trị kinh doanh cụ thể.

  • Lưu ý: Vị trí này đòi hỏi tinh thần trách nhiệm (ownership) cao và năng lực dẫn dắt chủ động; hoàn toàn không phù hợp với các hồ sơ chỉ giới hạn ở việc ghi chép biên bản (note-taker) hoặc nhận việc thụ động (task-follower).

YÊU CẦU TUYỂN DỤNG

• Kinh nghiệm Chuyên môn:

  • Có kinh nghiệm chứng minh được trong vai trò Business Analyst thuộc các dự án về data platform, data warehouse, analytics, BI, AI/ML hoặc các dự án chuyển đổi số (digital transformation).

• Kiến thức Kỹ thuật:

  • Có hiểu biết tốt về hệ sinh thái Databricks / Lakehouse / Data Platform để cộng tác hiệu quả với đội ngũ kỹ thuật.

  • Làm chủ các quy trình phân tích yêu cầu, xây dựng bản đồ user story, định nghĩa tiêu chí nghiệm thu và quy trình UAT.

• Kỹ năng & Tư duy:

  • Có năng lực thể hiện trong việc tương tác và quản lý kỳ vọng của các bên liên quan cấp cao (Head/Lead).

  • Tư duy hướng sản phẩm mạnh mẽ, nhạy bén về dữ liệu và luôn tập trung vào kết quả kinh doanh (business outcome).

  • Thành thạo công cụ Jira, Confluence hoặc các công cụ quản lý, cộng tác dự án tương đương.

  • Năng lực hỗ trợ và hướng dẫn các squad bàn giao vận hành theo mô hình Agile/Scrum/Kanban.