Chia sẻ kinh nghiệm thực tế và những thành tựu nổi bật mà các doanh nghiệp đã đạt được khi áp dụng chuyển đổi số. Phân tích các cơ hội và thách thức mà chuyển đổi số mang lại trong lĩnh vực dược, y tế và chăm sóc sức khỏe.

Suốt gần một thập kỷ, chuyển đổi số được xem là con đường tất yếu để doanh nghiệp nâng cao hiệu quả và năng lực cạnh tranh. Nhưng phần lớn nỗ lực mới dừng ở số hóa quy trình hiện hữu như đưa giấy tờ lên hệ thống, tự động hóa từng tác vụ chứ chưa thay đổi cách tổ chức tạo ra giá trị. Sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), đặt ra một câu hỏi nền tảng hơn: khi AI không còn là công cụ hỗ trợ mà trở thành “hệ điều hành” của doanh nghiệp, toàn bộ mô hình vận hành cần được thiết kế lại như thế nào?

Ngành ngân hàng đang bước vào một giai đoạn cạnh tranh mới, lợi thế không còn chỉ được quyết định bởi quy mô tài sản, số lượng chi nhánh hay tiềm lực tài chính. Khi Big Data và AI dần trở thành hạ tầng chiến lược của hoạt động ngân hàng số, khoảng cách giữa các tổ chức không còn nằm ở việc ai sở hữu nhiều công nghệ hơn, mà ở việc ai học nhanh hơn, ra quyết định nhanh hơn và chuyển hóa dữ liệu thành hành động nhanh hơn. Từ góc nhìn thực tiễn của lãnh đạo ngân hàng và kinh nghiệm triển khai chuyển đổi tại nhiều tổ chức tài chính, một thực tế đang hiện ra rõ hơn: rủi ro lớn nhất hôm nay không phải thiếu công nghệ, mà là chậm thay đổi.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang xuất hiện ở hầu hết mọi hoạt động doanh nghiệp, nhưng việc sử dụng AI phổ biến không đồng nghĩa với việc doanh nghiệp thực sự tạo ra giá trị từ công nghệ này. Theo bà Trần Minh Nguyệt, Giám đốc tư vấn FPT Digital, Tập đoàn FPT, doanh nghiệp không nên chờ đến khi mọi thứ hoàn hảo mới bắt đầu. Điều quan trọng nhất là xác định đúng cấp độ trưởng thành hiện tại, lựa chọn một hoặc hai quy trình cụ thể để thử nghiệm, đo lường hiệu quả và từng bước mở rộng.