Chia sẻ kinh nghiệm thực tế và những thành tựu nổi bật mà các doanh nghiệp đã đạt được khi áp dụng chuyển đổi số. Phân tích các cơ hội và thách thức mà chuyển đổi số mang lại trong lĩnh vực dược, y tế và chăm sóc sức khỏe.

Trí tuệ nhân tạo đang nhanh chóng chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang trở thành một lớp năng lực vận hành mới của doanh nghiệp. Nếu trước đây AI chủ yếu xuất hiện dưới dạng các triển khai còn phân tán và chủ yếu ở quy mô thí điểm, thì giai đoạn 2026 – 2030 sẽ chứng kiến xu hướng tích hợp sâu AI vào quy trình kinh doanh cốt lõi và hệ thống ra quyết định. Thực tiễn quốc tế cho thấy mức trưởng thành AI có tác động trực tiếp đến hiệu quả kinh doanh: ROI trung bình chỉ khoảng 0,2% ở giai đoạn thí điểm, tăng lên 5,9% khi mở rộng quy mô và có thể đạt 13% khi AI được tích hợp vào mô hình vận hành lõi. Điều này cho thấy AI không phải là một dự án công nghệ ngắn hạn, mà là hành trình nâng cấp năng lực tổ chức theo từng cấp độ.

Trong nông nghiệp và chế biến nông sản, dữ liệu chỉ thực sự tạo ra giá trị khi nó giúp doanh nghiệp ra quyết định tốt hơn về thu mua, chất lượng, tồn kho, logistics và đầu ra. Khi áp lực về hao hụt, truy xuất nguồn gốc và biến động thị trường ngày càng lớn, câu hỏi quan trọng không còn là có nên làm phân tích dữ liệu trong nông nghiệp hay không, mà là nên bắt đầu từ quyết định nào trước để tạo hiệu quả kinh tế rõ nhất.

Chia sẻ tại Hội thảo “Phấn đấu tăng trưởng kinh tế 2 con số bền vững: Bối cảnh mới, hành động mới” do báo Dân trí tổ chức chiều 27/5, ông Lê Hùng Cường, Tổng giám đốc FPT Digital, nhấn mạnh rằng trí tuệ nhân tạo (AI), chuyển đổi số và chuyển đổi xanh đang trở thành yêu cầu cấp thiết với doanh nghiệp Việt Nam trong giai đoạn mới.