Mục tiêu cuối cùng của nâng cao trải nghiệm khách hàng là tối đa hoá lợi nhuận, vì thế, chúng ta đều hiểu việc bán hàng ở một nơi là không đủ. Với sự phát triển của các phương tiện truyền thông và quảng cáo, doanh nghiệp lại càng có thêm nhiều nơi để tiếp cận với khách hàng.

AI có tiềm năng to lớn trong việc cách mạng hóa ngành ngân hàng. Không chỉ giúp nâng cao trải nghiệm khách hàng, AI còn đóng góp đáng kể vào việc bảo mật thông tin và tăng hiệu quả hoạt động. Các công nghệ AI như chatbot và trợ lý ảo giúp xử lý yêu cầu khách hàng một cách nhanh chóng và hiệu quả, trong khi các hệ thống phát hiện gian lận dựa trên AI giúp bảo vệ dữ liệu tài chính khỏi các hoạt động bất hợp pháp.

Phát triển bền vững đang trở thành xu thế chung và là yêu cầu cấp thiết trên thế giới, đồng thời cũng được coi là định hướng chiến lược của Việt Nam, đặc biệt là các doanh nghiệp. Một chiến lược phát triển bền vững gắn kết chặt chẽ với các mục tiêu kinh doanh được xem là yếu tố tiên quyết dẫn đến thành công của các công ty.

Cung cấp góc nhìn tổng quan về AI, AGI. Hiểu được khả năng ứng dụng vào hoạt động quản trị kinh doanh trong doanh nghiệp tài chính, ngân hàng cũng như các lĩnh vực khác, các điểm thách thức và các tiêu chí để lựa chọn cách ứng dụng AGI phù hợp.

Nhận định sai về tầm quan trọng an toàn thông tin khiến các doanh nghiệp gia tăng nguy cơ bị tấn công mạng. Một sự cố bảo mật sẽ khiến các tổ chức thiệt hại về uy tín, tài chính và phải đối mặt với các vấn đề pháp lý.

Dữ liệu và quản trị dữ liệu có vai trò vô cùng quan trọng đối với mọi doanh nghiệp trong nền kinh tế hiện nay. Theo xu hướng hiện nay, khi các doanh nghiệp đang trong hành trình dần chuyển dịch mô hình hoạt động theo xu hướng số thì việc quản trị dữ liệu cũng như việc xây dựng chiến lược dữ liệu trở thành vấn đề sống còn của doanh nghiệp.

Suốt gần một thập kỷ, chuyển đổi số được xem là con đường tất yếu để doanh nghiệp nâng cao hiệu quả và năng lực cạnh tranh. Nhưng phần lớn nỗ lực mới dừng ở số hóa quy trình hiện hữu như đưa giấy tờ lên hệ thống, tự động hóa từng tác vụ chứ chưa thay đổi cách tổ chức tạo ra giá trị. Sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), đặt ra một câu hỏi nền tảng hơn: khi AI không còn là công cụ hỗ trợ mà trở thành “hệ điều hành” của doanh nghiệp, toàn bộ mô hình vận hành cần được thiết kế lại như thế nào?

AI tối ưu năng lượng trong nhà máy giúp giảm chi phí vận hành và tìm ra cơ hội cải thiện từ dữ liệu thực tế. Vấn đề là năng lượng đang được dùng hiệu quả đến đâu, lãng phí ở khâu nào và có thể tối ưu ở đâu mà không ảnh hưởng sản lượng? Những câu hỏi này càng quan trọng khi doanh nghiệp vừa phải kiểm soát chi phí, giữ sức cạnh tranh, vừa đáp ứng yêu cầu giảm phát thải.

Để ứng dụng AI trong doanh nghiệp tạo ra giá trị thực tế, thách thức không chỉ nằm ở việc lựa chọn công cụ mà còn ở khả năng xác định đúng use case, chuẩn hóa cách làm việc và đưa AI vào workflow. Từ bài toán này, Công ty TNHH Proterial Việt Nam phối hợp cùng FPT Digital triển khai chương trình AI chuyên sâu theo từng nghiệp vụ, từng bước xây dựng năng lực và tư duy AI-First trên toàn tổ chức.