Chuyển đổi số đã trở thành một phần tất yếu khi sự phát triển nhanh chóng của các công nghệ mới đòi hỏi doanh nghiệp cần có những chiến lược và hướng đi phù hợp. Vì thế, chuyển đổi số tập trung vào nâng cao năng lực công nghệ là một trong ba trụ cột chính và cần phải được thực hiện, giúp cho quá trình thực thi các chiến lược kinh doanh, vận hành và quản trị của doanh nghiệp nhanh hơn và hiệu quả hơn. Trong đó, cốt lõi của nền tảng công nghệ là hạ tầng hệ thống thông tin linh hoạt và an ninh bảo mật thông tin.

Mục tiêu cuối cùng của nâng cao trải nghiệm khách hàng là tối đa hoá lợi nhuận, vì thế, chúng ta đều hiểu việc bán hàng ở một nơi là không đủ. Với sự phát triển của các phương tiện truyền thông và quảng cáo, doanh nghiệp lại càng có thêm nhiều nơi để tiếp cận với khách hàng.

AI có tiềm năng to lớn trong việc cách mạng hóa ngành ngân hàng. Không chỉ giúp nâng cao trải nghiệm khách hàng, AI còn đóng góp đáng kể vào việc bảo mật thông tin và tăng hiệu quả hoạt động. Các công nghệ AI như chatbot và trợ lý ảo giúp xử lý yêu cầu khách hàng một cách nhanh chóng và hiệu quả, trong khi các hệ thống phát hiện gian lận dựa trên AI giúp bảo vệ dữ liệu tài chính khỏi các hoạt động bất hợp pháp.

Quý Mão 2023 đánh dấu một năm đầy thách thức cho kinh tế thế giới và Việt Nam: lạm phát và nguy cơ suy thoái kinh tế, biến động địa chính trị gây ảnh hưởng chuỗi cung ứng toàn cầu, giảm thiểu và thắt chặt chi tiêu của người tiêu dùng… Những điều này ảnh hưởng thế nào tới tiến trình Chuyển đổi số trên thế giới nói chung và Việt Nam nói riêng.

Trước khi các công nghệ phát triển, có hai mô hình kinh doanh chính mà các doanh nghiệp Việt Nam đã và đang sử dụng, đó là B2B và B2C. Tuy nhiên, khi tình hình hiện tại đã thay đổi, việc ứng dụng công nghệ số đã trở nên bình thường hoá, thì các cơ hội mới đang mở ra trước mắt cho các doanh nghiệp nói chung.

Suốt gần một thập kỷ, chuyển đổi số được xem là con đường tất yếu để doanh nghiệp nâng cao hiệu quả và năng lực cạnh tranh. Nhưng phần lớn nỗ lực mới dừng ở số hóa quy trình hiện hữu như đưa giấy tờ lên hệ thống, tự động hóa từng tác vụ chứ chưa thay đổi cách tổ chức tạo ra giá trị. Sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), đặt ra một câu hỏi nền tảng hơn: khi AI không còn là công cụ hỗ trợ mà trở thành “hệ điều hành” của doanh nghiệp, toàn bộ mô hình vận hành cần được thiết kế lại như thế nào?

Trong nhiều nhà máy, câu trả lời cho một vấn đề kỹ thuật thực ra đã tồn tại đâu đó. Một tình huống tương tự có thể từng xảy ra ở ca trước, trên một dây chuyền khác hoặc tại một nhà máy khác trong cùng hệ thống. Cách xử lý có thể nằm trong SOP, manual thiết bị, maintenance log, biên bản sự cố, email trao đổi hoặc kinh nghiệm của một kỹ sư đã làm việc với thiết bị đó nhiều năm. Khó khăn nằm ở chỗ khi cần đến, tri thức ấy không phải lúc nào cũng dễ tìm.
Người vận hành phải biết nên tra tài liệu nào, phiên bản nào còn hiệu lực, vấn đề đã từng xảy ra chưa và ai là người đủ kinh nghiệm để hỏi. Trong nhiều trường hợp, cách nhanh nhất vẫn là gọi cho một đồng nghiệp lâu năm. Cách làm này có thể hiệu quả ở một line hoặc một nhà máy nhỏ, nhưng càng khó duy trì khi doanh nghiệp có nhiều ca, nhiều site và đội ngũ vận hành ngày càng lớn.

Trong lộ trình chuyển đổi số và xây dựng sản xuất thông minh tại Nhà máy Đạm Phú Mỹ, PVFCCo – Phú Mỹ triển khai Digital Twin 360° với sự đồng hành của FPT Digital, kết nối không gian sản xuất, tài sản và dữ liệu vận hành, giúp đặt thông tin vào đúng bối cảnh để hỗ trợ giám sát, phối hợp và ra quyết định.