Ngành bán lẻ toàn cầu và Việt Nam đang bước vào giai đoạn chuyển đổi mang tính bước ngoặt, nơi dữ liệu không chỉ là công cụ hỗ trợ, mà trở thành tài sản chiến lược cốt lõi. Sự thay đổi mạnh mẽ trong hành vi tiêu dùng hậu đại dịch, đặc biệt là xu hướng mua sắm đa kênh, đòi hỏi trải nghiệm liền mạch từ online tới offline, đã đặt ra yêu cầu mới về năng lực làm chủ dữ liệu cho mọi doanh nghiệp. Với thị trường Việt Nam, con số 65% người tiêu dùng muốn linh hoạt chuyển đổi online – offline và 78% sẵn sàng đổi thương hiệu nếu thiếu trải nghiệm này cho thấy dữ liệu và trải nghiệm gắn liền với nhau, trở thành “vũ khí” cạnh tranh không thể thiếu.

Trong suốt nhiều thập kỷ qua, ngành Bất động sản đã là một trong những trụ cột giá trị lớn nhất của nền kinh tế toàn cầu. Tại Việt Nam, bất động sản không chỉ là lĩnh vực kết nối dòng vốn đầu tư, mà còn phản ánh kỳ vọng về sự phát triển đô thị, nâng cao chất lượng sống và thúc đẩy tăng trưởng bền vững. Tuy nhiên, cũng giống như nhiều ngành khác, bất động sản đang đứng trước một bước ngoặt lịch sử, nơi trực giác và kinh nghiệm truyền thống không còn đủ để dẫn lối trong một thị trường đầy biến động, dữ liệu khổng lồ và nhu cầu cá nhân hóa ngày càng sâu sắc.

Ngành bán lẻ đang chứng kiến sự chuyển mình mạnh mẽ, khi công nghệ số và trí tuệ nhân tạo (AI) trở thành nền tảng cho đổi mới mô hình kinh doanh và nâng cao hiệu quả vận hành. Từ sau đại dịch, hành vi tiêu dùng thay đổi rõ nét: 58% người tiêu dùng toàn cầu tăng cường mua sắm trực tuyến, 65% mong đợi trải nghiệm liền mạch giữa các kênh, và 70% sẵn sàng thay đổi thương hiệu để tìm kiếm giá trị tốt hơn. Thế hệ người tiêu dùng trẻ như Gen Z cũng đặt kỳ vọng cao hơn vào tính cá nhân hóa, sự tương tác liên tục và trải nghiệm nhất quán.

Báo cáo Tư duy AI-First, kích hoạt tiềm năng tăng trưởng bền vững cho doanh nghiệp đã trình bày chi tiết hành trình từ nhận thức tới hành động chiến lược trong việc xây dựng tư duy AI-First, không chỉ dừng lại ở việc sử dụng AI như một công cụ hỗ trợ, mà coi AI là hạt nhân trong từng hoạt động điều hành, vận hành và quản lý của tổ chức.

Ngành hàng tiêu dùng nhanh (FMCG) vốn nổi tiếng với tốc độ luân chuyển sản phẩm nhanh, biên lợi nhuận thấp và sự cạnh tranh khốc liệt. Trong bối cảnh hành vi tiêu dùng thay đổi mạnh mẽ, chi phí sản xuất leo thang và chuỗi cung ứng ngày càng phức tạp, các doanh nghiệp FMCG không còn lựa chọn nào khác ngoài đổi mới. AI không còn là xu hướng – mà là yếu tố quyết định khả năng tồn tại và phát triển. Thị trường AI trong lĩnh vực hàng tiêu dùng nhanh (FMCG) và bán lẻ toàn cầu dự kiến đạt giá trị khoảng 1.564,9 tỷ USD vào năm 2033, với tỷ lệ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 25,7% trong giai đoạn từ 2024 đến 2033. AI có thể tạo ra từ 160 – 270 tỷ USD lợi nhuận hàng năm cho các doanh nghiệp FMCG trên toàn cầu, nhờ tối ưu hóa chuỗi cung ứng, cá nhân hóa tiếp thị và cải thiện hiệu suất vận hành. Vậy các doanh nghiệp FMCG đang ứng dụng AI như thế nào? Và quan trọng hơn, AI có thể đem lại lợi nhuận ra sao?

Kinh tế toàn cầu đang đứng trước áp lực đổi mới sâu sắc để duy trì sự cạnh tranh, và trong bối cảnh đó, trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một yếu tố chiến lược, giúp các doanh nghiệp không chỉ nâng cao hiệu quả vận hành mà còn thúc đẩy đổi mới sáng tạo trong cách tiếp cận thị trường và khách hàng. Năm 2024 đánh dấu sự mở rộng mạnh mẽ của AI từ các ứng dụng cốt lõi đã được triển khai rộng rãi như quản lý chuỗi cung ứng và chăm sóc sức khỏe, đến việc định hình lại cách doanh nghiệp dự đoán hành vi khách hàng và tối ưu hóa quy trình vận hành phức tạp. Theo McKinsey, 72% doanh nghiệp trên toàn thế giới đã tích hợp AI vào các hoạt động cốt lõi, và con số này dự kiến tăng đáng kể trong những năm tới.

AI Agent, hay “nhân sự số”, có khả năng tự động hóa tác vụ, học hỏi và thích nghi, đồng thời tương tác tự nhiên như con người. Điểm đặc thù của AI Agent nằm ở khả năng xử lý dữ liệu thời gian thực, ra quyết định thông minh và tích hợp linh hoạt với các hệ thống hiện có. Không chỉ là công cụ hỗ trợ, AI Agent còn đóng vai trò như một “chuyên gia ảo”, có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ đa dạng với độ chính xác và hiệu suất cao

Trong bối cảnh chuyển đổi số diễn ra mạnh mẽ, lĩnh vực Marketing & Sales cần phải đổi mới liên tục. Khách hàng không chỉ đòi hỏi sự chính xác mà còn mong chờ những trải nghiệm cá nhân hóa, tương tác liền mạch, và sự kết nối sâu sắc với thương hiệu. Đáp lại kỳ vọng đó, trí tuệ nhân tạo (AI) đã và đang thay đổi cuộc chơi, giúp doanh nghiệp không chỉ “phản ứng” mà còn “dẫn dắt” xu thế tiêu dùng. Báo cáo này của FPT Digital được biên soạn nhằm cung cấp cho các nhà lãnh đạo cái nhìn thực tế và toàn diện về vai trò chiến lược của AI trong việc thúc đẩy hiệu quả hoạt động Marketing & Sales – một xu hướng mà ai chậm chân cũng đều đứng trước nguy cơ tụt hậu.

Trong thập kỷ qua, ngành tài chính và đầu tư đã đổi mới rất nhiều nhờ vào sự phát triển vượt bậc của công nghệ. Trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng tác động sâu vào cách thức hoạt động của các tổ chức tài chính, từ quản lý rủi ro, giao dịch số, hay tối ưu hóa danh mục đầu tư. AI không chỉ là công cụ giúp tự động hóa các quy trình phức tạp mà còn là động lực chính thúc đẩy sự đổi mới trong các quỹ đầu tư và ngành tài chính nói chung.

Trí tuệ nhân tạo – AI đã được áp dụng trong dịch vụ khách hàng từ những năm 2010, nhưng Trí tuệ nhân tạo tạo sinh – GenAI đã đưa khả năng ứng dụng lên một tầm cao mới. Không còn dừng lại ở các phản hồi dựa trên kịch bản cố định như trước đây, GenAI có khả năng tạo ra các nội dung và phản hồi mang tính cá nhân hóa, phù hợp với từng ngữ cảnh cụ thể khi tiếp cận với khách hàng.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã được áp dụng vào lĩnh vực y tế từ những năm 1970. Một trong những ứng dụng AI đầu tiên trong y học là chương trình Mycin được phát triển tại Đại học Stanford nhằm giúp chẩn đoán và điều trị các bệnh nhiễm trùng máu.

Trong thời đại số và sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI) đã thay đổi toàn diện ngành ngân hàng, từ cách thức vận hành đến trải nghiệm khách hàng. Để đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của khách hàng về dịch vụ nhanh chóng và cá nhân hóa, đồng thời phải đảm bảo tuân thủ các quy định pháp lý nghiêm ngặt và quản lý rủi ro tài chính phức tạp, ứng dụng AI nổi lên như một giải pháp tiềm năng để giải quyết các vấn đề này. Doanh thu của ngân hàng được tăng thêm 200 – 340 tỷ USD hàng năm nhờ AI. Như vậy, AI không chỉ đơn thuần là một công nghệ hỗ trợ mà đã trở thành một phần không thể thiếu trong chiến lược phát triển của các ngân hàng trên toàn thế giới. Có tới 85% ngân hàng đã có chiến lược ứng dụng AI trong xây dựng sản phẩm, dịch vụ mới.